The WEIGHT and SIGMA columns of measurement sets are often set to arbitrary  
    values (e.g. 1), or theoretically estimated from poorly known antenna and  
    receiver properties.  Many tasks (e.g. clean) are insensitive to an overall  
    scale error in WEIGHT, but are affected by errors in the relative weights  
    between visibilities.  Other tasks, such as uvmodelfit, or anything which  
    depends on theoretical estimates of the noise, require (reasonably) correct  
    weights and sigmas.  statwt empirically measures the visibility scatter  
    (typically as a function of time, antenna, and/or baseline) and uses that  
    to set WEIGHT and SIGMA. It is important that all necessary calibrations  
    are applied to the data prior to running this task for correct determination of  
    weights and sigmas.  
 
    Note: Some of the parameters (byantenna, sepacs, fitcorr, and timebin)  
          are not fully implemented for CASA 3.4.  
 
 
        Keyword arguments:  
        vis -- Name of the measurement set.  
                default: none; example: vis=’ngc5921.ms’  
 
        dorms -- Estimate the scatter using rms instead of the standard  
                 deviation?  
 
                 Ideally the visibilities used to estimate the scatter, as  
                 selected by fitspw and fitcorr, should be pure noise.  If you  
                 know for certain that they are, then setting dorms to True  
                 will give the best result.  Otherwise, use False (standard  
                 sample standard deviation).  More robust scatter estimates  
                 like the interquartile range or median absolute deviation from  
                 the median are not offered because they require sorting by  
                 value, which is not possible for complex numbers.  
               default: False  
 
        byantenna -- Assume that the noise is factorable by antenna (feed).  
                     If false, treat it separately for each baseline  
                     (recommended if there is strong signal).  
               default: False (*** byantenna=True is not yet implemented)  
 
        sepacs -- If solving by antenna, treat autocorrelations separately.  
                  (Acknowledge that what autocorrelations "see" is very  
                   different from what crosscorrelations see.)  
               default: True (*** not yet implemented)  
 
 
        --- Data Selection (see help par.selectdata for more detailed  
            information)  
 
        fitspw -- The (ideally) signal-free spectral window:channels to  
                  estimate the scatter from.  
               default: ’’ (All)  
 
        fitcorr -- The (ideally) signal-free correlations to  
                   estimate the scatter from.  
               default: ’’ (All)  
               *** not yet implemented  
 
        combine -- Let samples span multiple spws, corrs, scans, and/or states.  
                   combine = ’spw’: Recommended when a line spans an entire spw  
                                    - set fitspw to the neighboring spws and  
                                    apply their weight to the line spw(s).  
                                    However, the effect of the line signal per  
                                    visibility may be relatively harmless  
                                    compared to the noise difference between  
                                    spws.  
                   combine = ’scan’: Can be useful when the scan number  
                                     goes up with each integration,  
                                     as in many WSRT MSes.  
                   combine = [’scan’, ’spw’]: disregard scan and spw  
                                              numbers when gathering samples.  
                   combine = ’spw,scan’: Same as above.  
              default: ’’ (None)  
 
        timebin -- Sample interval.  
                   default: ’0s’ or ’-1s’ (1 integration at a time)  
                   example: timebin=’30s’  
                            ’10’ means ’10s’  
                   *** not yet implemented  
 
        minsamp -- Minimum number of unflagged visibilities for estimating the  
                   scatter.  Selected visibilities for which the weight cannot  
                   be estimated will be flagged.  Note that minsamp is  
                   effectively at least 2 if dorms is False, and 1 if it is  
                   True.  
 
        field -- Select field using field id(s) or field name(s).  
                  [run listobs to obtain the list id’s or names]  
               default: ’’=all fields If field string is a non-negative  
               integer, it is assumed to be a field index  
               otherwise, it is assumed to be a field name  
               field=’0~2’; field ids 0,1,2  
               field=’0,4,5~7’; field ids 0,4,5,6,7  
               field=’3C286,3C295’; fields named 3C286 and 3C295  
               field = ’3,4C*’; field id 3, all names starting with 4C  
 
        spw -- Select spectral window/channels for changing WEIGHT and SIGMA.  
               default: ’’=all spectral windows and channels  
               spw=’0~2,4’; spectral windows 0,1,2,4 (all channels)  
               spw=’<2’;  spectral windows less than 2 (i.e. 0,1)  
               spw=’0:5~61’; spw 0, channels 5 to 61  
               spw=’0,10,3:3~45’; spw 0,10 all channels, spw 3 - chans 3 to 45.  
               spw=’0~2:2~6’; spw 0,1,2 with channels 2 through 6 in each.  
               spw = ’*:3~64’  channels 3 through 64 for all sp id’s  
                       spw = ’ :3~64’ will NOT work.  
               statwt does not support multiple channel ranges per spectral  
               window (’;’) because it is not clear whether to keep the ranges  
               in the original spectral window or make a new spectral window  
               for each additional range.  
 
        antenna -- Select antennas/baselines for changing WEIGHT and SIGMA.  
               default: ’’ (all)  
                Non-negative integers are assumed to be antenna indices, and  
                anything else is taken as an antenna name.  
 
                Examples:  
                antenna=’5&6’: baseline between antenna index 5 and index 6.  
                antenna=’VA05&VA06’: baseline between VLA antenna 5 and 6.  
                antenna=’5&6;7&8’: baselines 5-6 and 7-8  
                antenna=’5’: all baselines with antenna 5  
                antenna=’5,6,10’: all baselines including antennas 5, 6, or 10  
                antenna=’5,6,10&’: all baselines with *only* antennas 5, 6, or  
                                       10.  (cross-correlations only.  Use &&  
                                       to include autocorrelations, and &&&  
                                       to get only autocorrelations.)  
                antenna=’!ea03,ea12,ea17’: all baselines except those that  
                                           include EVLA antennas ea03, ea12, or  
                                           ea17.  
        timerange -- Select data based on time range:  
               default = ’’ (all); examples,  
               timerange = ’YYYY/MM/DD/hh:mm:ss~YYYY/MM/DD/hh:mm:ss’  
               Note: if YYYY/MM/DD is missing date, timerange defaults to the  
               first day in the dataset  
               timerange=’09:14:0~09:54:0’ picks 40 min on first day  
               timerange=’25:00:00~27:30:00’ picks 1 hr to 3 hr 30min  
               on next day  
               timerange=’09:44:00’ data within one integration of time  
               timerange=’>10:24:00’ data after this time  
scan -- Scan number range  
            default: ’’=all  
        intent -- Select by scan intent (state).  Case sensitive.  
            default: ’’ = all  
            Examples:  
            intent = ’CALIBRATE_ATMOSPHERE_REFERENCE’  
            intent = ’calibrate_atmosphere_reference’.upper() # same as above  
            # Select states that include one or both of CALIBRATE_WVR.REFERENCE  
            # or OBSERVE_TARGET_ON_SOURCE.  
            intent = ’CALIBRATE_WVR.REFERENCE, OBSERVE_TARGET_ON_SOURCE’  
        array -- (Sub)array number range  
            default: ’’=all  
        correlation -- Select correlations, e.g. ’rr, ll’ or [’XY’, ’YX’].  
                       default ’’ (all).  
                       NB: In CASA v4.5, non-trivial correlation selection has  
                       been disabled since it was not working correctly, and  
                       it is likely undesirable to set the weights in a  
                       correlation-dependent way.  
 
        observation -- Select by observation ID(s).  
                       default: ’’ = all  
       datacolumn -- Which data column to calculate the scatter from  
                  default=’corrected’; example: datacolumn=’data’  
                  Options: ’data’, ’corrected’, ’model’, ’float_data’  
                  note: ’corrected’ will fall back to DATA if CORRECTED_DATA  
                        is absent.